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Santé numérique : peut-on tout prédire ? / Françoise Dupuy Maury in Inserm le magazine, 53 (mai 2022)
[article]
Titre : Santé numérique : peut-on tout prédire ? Type de document : texte imprimé Auteurs : Françoise Dupuy Maury, Auteur Année : 2022 Article : p.24-35
in Inserm le magazine > 53 (mai 2022)Descripteurs : détection / imagerie médicale / intelligence artificielle / prophylaxie / santé / technologie Mots-clés : IRM Réseaux sociaux Résumé : Aujourd'hui, les outils numériques sont capables de capter des signaux très subtils à différentes échelles : dans le fonctionnement dun organisme, le comportement dune population, ou notre environnement. Grâce à lanalyse de données massives, les chercheurs ont désormais lambition de formuler des prédictions sur lapparition, la diffusion et lévolution de maladies. À la clé ? Des interventions plus efficaces en santé publique et des traitements mieux personnalisés. Les possibilités semblent infinies mais le diable est dans les détails. Que peut-on réellement prédire et prévenir grâce aux données de santé aujourd'hui ? Quelles sont les applications efficaces et concrètes de lintelligence artificielle ? Nen surestime-t-on pas les avantages ? Tour dhorizon des connaissances et des incertitudes en la matière pour que lopacité du numérique ne soit plus quun lointain nuage. Nature du document : documentaire Genre : article de périodique [article]
Santé numérique : peut-on tout prédire ?
de Françoise Dupuy Maury
In Inserm le magazine, 53 (mai 2022), p.24-35
Aujourd'hui, les outils numériques sont capables de capter des signaux très subtils à différentes échelles : dans le fonctionnement dun organisme, le comportement dune population, ou notre environnement. Grâce à lanalyse de données massives, les chercheurs ont désormais lambition de formuler des prédictions sur lapparition, la diffusion et lévolution de maladies. À la clé ? Des interventions plus efficaces en santé publique et des traitements mieux personnalisés. Les possibilités semblent infinies mais le diable est dans les détails. Que peut-on réellement prédire et prévenir grâce aux données de santé aujourd'hui ? Quelles sont les applications efficaces et concrètes de lintelligence artificielle ? Nen surestime-t-on pas les avantages ? Tour dhorizon des connaissances et des incertitudes en la matière pour que lopacité du numérique ne soit plus quun lointain nuage.Exemplaires (1)
Cote Support Section Localisation Code-barres Disponibilité archives périodique documentaire CDI 53 Disponible