[article]
| Titre : |
Toute la mesure des protéines |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Melissa Heikkila |
| Editeur : |
Courrier international, 2022 |
| Article : |
p.40 |
| Langues : |
Français (fre) |
in Courrier international (Paris. 1990) > 1663 (15/09/2022)
| Descripteurs : |
intelligence artificielle
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| Mots-clés : |
protéine |
| Résumé : |
Dans MIT Technology Review [presse américaine], point sur le résultat du programme d'intelligence artificielle (IA) de DeepMind, AlphaFold en matière de prédiction des protéines connues des scientifiques : la présentation d'AlfaFold en 2020 ; les précisions du fondateur et PDG d'AlfaFold au sujet des données publiées en 2021 ; le point de vue du chercheur en informatique Jian Peng sur la contribution d'AlfaFold à la communauté scientifique ; l'enjeu de l'accès aux structures de protéines pour la compréhension des maladies ; les limites de la base de données ; les défis de l'IA dans le domaine des sciences de la vie. |
| Nature du document : |
documentaire |
| Genre : |
article de périodique |
[article]
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Toute la mesure des protéines
de Melissa Heikkila
In Courrier international (Paris. 1990), 1663 (15/09/2022), p.40
Dans MIT Technology Review [presse américaine], point sur le résultat du programme d'intelligence artificielle (IA) de DeepMind, AlphaFold en matière de prédiction des protéines connues des scientifiques : la présentation d'AlfaFold en 2020 ; les précisions du fondateur et PDG d'AlfaFold au sujet des données publiées en 2021 ; le point de vue du chercheur en informatique Jian Peng sur la contribution d'AlfaFold à la communauté scientifique ; l'enjeu de l'accès aux structures de protéines pour la compréhension des maladies ; les limites de la base de données ; les défis de l'IA dans le domaine des sciences de la vie.
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