Titre : |
Mathématiques, 1re : nouveau programme 2019 |
Titre original : |
enseignement de spécialité |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Joël Malaval, Directeur de publication, rédacteur en chef |
Année : |
2019 |
Description : |
360 p. |
ISBN/ISSN : |
978-2-09-172908-4 |
Prix : |
29,50 EUR |
Résumé : |
Hyperbole, pour donner le goût des maths ! Un manuel moderne, efficace et accessible pour aider à comprendre et à aimer les mathématiques Une collection très complète : manuels + cahiers + module de calcul mental pour répondre aux besoins de chacun. - Un nombre d'exercices considérable : près de 2 000 exercices ! dont un grand nombre d'exercices de base pour acquérir les automatismes ; et à la progressivité particulièrement soignée. - Mais aussi un cours clair et complet, facile à lire et à comprendre. Le cours est en continu pour encore plus de clarté et de liberté pédagogique. - De nombreuses résolutions d'exercices et méthodes - Des exercices accessibles pour travailler l'algorithmique, en langage naturel et en Python - Des ressources numériques riches et variées pour une offre complète et multisupport |
Nature du document : |
documentaire |
Genre : |
manuel scolaire |
Niveau : |
Classe de 1re/lycée |
Discipline : |
Mathématiques |
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Mathématiques, 1re : nouveau programme 2019
2019, 360 p.
Hyperbole, pour donner le goût des maths ! Un manuel moderne, efficace et accessible pour aider à comprendre et à aimer les mathématiques Une collection très complète : manuels + cahiers + module de calcul mental pour répondre aux besoins de chacun. - Un nombre d'exercices considérable : près de 2 000 exercices ! dont un grand nombre d'exercices de base pour acquérir les automatismes ; et à la progressivité particulièrement soignée. - Mais aussi un cours clair et complet, facile à lire et à comprendre. Le cours est en continu pour encore plus de clarté et de liberté pédagogique. - De nombreuses résolutions d'exercices et méthodes - Des exercices accessibles pour travailler l'algorithmique, en langage naturel et en Python - Des ressources numériques riches et variées pour une offre complète et multisupport
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