[article]
Titre : |
Covid-19 : enquête sur les modélisateurs qui anticipent la pandémie |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
David Larousserie, Auteur |
Editeur : |
Le monde éditions, 2021 |
Article : |
p.22-23 |
Langues : |
Français (fre) |
in Le Monde (Paris. 1944) > 23637 (06/01/2021)
Descripteurs : |
recherche scientifique
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Mots-clés : |
technique de modélisation pandémie de Covid-19 |
Résumé : |
Enquête sur les spécialistes d'une discipline habituellement discrète, la modélisation, qui s'est retrouvée en première ligne pendant la pandémie de Covid-19 : les limites des modèles ; la distinction entre "scénarios" et "prédictions" ; le poids de la modélisation sur les décisions politiques ; la création de collectifs comme Modcov19 ou CoVprehension pour tenter de modéliser l'épidémie ; les différentes approches de modélisation : modèles par compartiment, modélisation des données, simulation multi-agents. |
Nature du document : |
documentaire |
Genre : |
enquête, reportage/roman ESP |
[article]
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Covid-19 : enquête sur les modélisateurs qui anticipent la pandémie
de David Larousserie
In Le Monde (Paris. 1944), 23637 (06/01/2021), p.22-23
Enquête sur les spécialistes d'une discipline habituellement discrète, la modélisation, qui s'est retrouvée en première ligne pendant la pandémie de Covid-19 : les limites des modèles ; la distinction entre "scénarios" et "prédictions" ; le poids de la modélisation sur les décisions politiques ; la création de collectifs comme Modcov19 ou CoVprehension pour tenter de modéliser l'épidémie ; les différentes approches de modélisation : modèles par compartiment, modélisation des données, simulation multi-agents.
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