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  2. Santé numérique : peut-on tout prédire ?
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Santé numérique : peut-on tout prédire ?
de Françoise Dupuy Maury
In Inserm le magazine, 53 (mai 2022), p.24-35
Aujourd'hui, les outils numériques sont capables de capter des signaux très subtils à différentes échelles : dans le fonctionnement d’un organisme, le comportement d’une population, ou notre environnement. Grâce à l’analyse de données massives, les chercheurs ont désormais l’ambition de formuler des prédictions sur l’apparition, la diffusion et l’évolution de maladies. À la clé ? Des interventions plus efficaces en santé publique et des traitements mieux personnalisés. Les possibilités semblent infinies… mais le diable est dans les détails. Que peut-on réellement prédire et prévenir grâce aux données de santé aujourd'hui ? Quelles sont les applications efficaces et concrètes de l’intelligence artificielle ? N’en surestime-t-on pas les avantages ? Tour d’horizon des connaissances et des incertitudes en la matière… pour que l’opacité du numérique ne soit plus qu’un lointain nuage.
Article de périodique
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Santé numérique : peut-on tout prédire ?

    Dans le périodique : Inserm le magazine, n°53 (mai 2022)
  • Auteur : Françoise Dupuy Maury
    • Pages : p.24-35
    • Nature du document : documentaire Genre : article de périodique
    • Résumé :

      Aujourd'hui, les outils numériques sont capables de capter des signaux très subtils à différentes échelles : dans le fonctionnement d’un organisme, le comportement d’une population, ou notre environnement. Grâce à l’analyse de données massives, les chercheurs ont désormais l’ambition de formuler des prédictions sur l’apparition, la diffusion et l’évolution de maladies. À la clé ? Des interventions plus efficaces en santé publique et des traitements mieux personnalisés. Les possibilités semblent infinies… mais le diable est dans les détails. Que peut-on réellement prédire et prévenir grâce aux données de santé aujourd'hui ? Quelles sont les applications efficaces et concrètes de l’intelligence artificielle ? N’en surestime-t-on pas les avantages ? Tour d’horizon des connaissances et des incertitudes en la matière… pour que l’opacité du numérique ne soit plus qu’un lointain nuage.

    • Descripteurs : détection / imagerie médicale / intelligence artificielle / prophylaxie / santé / technologie
    • Mots-clés : IRM / Réseaux sociaux

Exemplaires (1)

Exemplaires (1)

Liste des exemplaires
CoteSupportSectionLocalisationCode-barresDisponibilité
archivespériodiquedocumentaireCDI53Disponible

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