[article]
| Titre : |
Santé numérique : peut-on tout prédire ? |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Françoise Dupuy Maury, Auteur |
| Année : |
2022 |
| Article : |
p.24-35 |
in Inserm le magazine > 53 (mai 2022)
| Descripteurs : |
détection / imagerie médicale / intelligence artificielle / prophylaxie / santé / technologie
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| Mots-clés : |
IRM Réseaux sociaux |
| Résumé : |
Aujourd'hui, les outils numériques sont capables de capter des signaux très subtils à différentes échelles : dans le fonctionnement d’un organisme, le comportement d’une population, ou notre environnement. Grâce à l’analyse de données massives, les chercheurs ont désormais l’ambition de formuler des prédictions sur l’apparition, la diffusion et l’évolution de maladies. À la clé ? Des interventions plus efficaces en santé publique et des traitements mieux personnalisés. Les possibilités semblent infinies… mais le diable est dans les détails. Que peut-on réellement prédire et prévenir grâce aux données de santé aujourd'hui ? Quelles sont les applications efficaces et concrètes de l’intelligence artificielle ? N’en surestime-t-on pas les avantages ? Tour d’horizon des connaissances et des incertitudes en la matière… pour que l’opacité du numérique ne soit plus qu’un lointain nuage. |
| Nature du document : |
documentaire |
| Genre : |
article de périodique |
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Santé numérique : peut-on tout prédire ?
de Françoise Dupuy Maury
In Inserm le magazine, 53 (mai 2022), p.24-35
Aujourd'hui, les outils numériques sont capables de capter des signaux très subtils à différentes échelles : dans le fonctionnement d’un organisme, le comportement d’une population, ou notre environnement. Grâce à l’analyse de données massives, les chercheurs ont désormais l’ambition de formuler des prédictions sur l’apparition, la diffusion et l’évolution de maladies. À la clé ? Des interventions plus efficaces en santé publique et des traitements mieux personnalisés. Les possibilités semblent infinies… mais le diable est dans les détails. Que peut-on réellement prédire et prévenir grâce aux données de santé aujourd'hui ? Quelles sont les applications efficaces et concrètes de l’intelligence artificielle ? N’en surestime-t-on pas les avantages ? Tour d’horizon des connaissances et des incertitudes en la matière… pour que l’opacité du numérique ne soit plus qu’un lointain nuage.
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Santé numérique : peut-on tout prédire ? in Inserm le magazine, 53 (mai 2022)
