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  1. Accueil
  2. L'intelligence artificielle, nouveau moteur de la recherche
  • Détail
  • Notice avec vignette et résumé
  • Bibliographie
L'intelligence artificielle, nouveau moteur de la recherche
de David Larousserie
In Le Monde (Paris. 1944), 24200 (26/10/2022), p.1,4-5 du Cahier Science
Dossier consacré aux potentialités de l'IA (intelligence artificielle) dans le domaine de la recherche scientifique et médicale : les différents champs d'application de l'IA (analyse de données, détection d'anomalies, simulations, classement ou défloutage des images…), et les progrès apportés par l'IA dans la recherche scientifique ; la question de l'évaluation de la fiabilité des données générées par l'IA. Le point sur le “deep learning” (apprentissage profond) et sur les variantes des architectures de réseaux de neurones : réseaux de convolution, Transformers, modèles génératifs. Entretien avec la physicienne tchèque Lenka Zdeborova sur la transformation du travail des scientifiques avec l'IA.
Larousserie David. « L'intelligence artificielle, nouveau moteur de la recherche » in Le Monde (Paris. 1944), 24200 (26/10/2022), p.1,4-5 du Cahier Science.

Article de périodique
notices non libres de Poitiers
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L'intelligence artificielle, nouveau moteur de la recherche

    Dans le périodique : Le Monde (Paris. 1944), n°24200 (26/10/2022)
  • Auteur : David Larousserie
    • Pages : p.1,4-5 du Cahier Science
    • Langues : Français
    • Nature du document : documentaire Genre : article de périodique
    • Résumé :

      Dossier consacré aux potentialités de l'IA (intelligence artificielle) dans le domaine de la recherche scientifique et médicale : les différents champs d'application de l'IA (analyse de données, détection d'anomalies, simulations, classement ou défloutage des images…), et les progrès apportés par l'IA dans la recherche scientifique ; la question de l'évaluation de la fiabilité des données générées par l'IA. Le point sur le “deep learning” (apprentissage profond) et sur les variantes des architectures de réseaux de neurones : réseaux de convolution, Transformers, modèles génératifs. Entretien avec la physicienne tchèque Lenka Zdeborova sur la transformation du travail des scientifiques avec l'IA.

    • Descripteurs : intelligence artificielle / recherche scientifique
    • Mots-clés : évolution scientifique et technique

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