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  2. Thomas Clozel, de la médecine aux algorithmes prédictifs
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Thomas Clozel, de la médecine aux algorithmes prédictifs
de Laure Belot
In Le Monde (Paris. 1944), 24205 (01/11/2022), p.8
Portrait de Thomas Clozel, hématologue, dont les recherches combinent intelligence artificielle et disciplines scientifiques dans les traitements contre le cancer : la fondation de la start-up franco-américaine Owkin, spécialisée dans l'intelligence artificielle, en 2016 ; la co-signature d'articles en oncologie dans des revues scientifiques émérites ; les atouts de l'intelligence artificielle pour la médecine ; le descriptif de ses recherches de traitements contre le cancer ; son parcours personnel et professionnel ; le modèle parental ; ses études aux Etats-Unis ; le comparatif entre le monde de la recherche médicale aux Etats-Unis et en France ; son travail avec le chercheur Gilles Wainrib, maître de conférences en mathématiques appliquées à l'Ecole normale supérieure (ENS) et la création de leur start-up ; le fonctionnement de la technologie appelée "apprentissage fédéré" ; le modèle économique et éthique de l'entreprise.
Article de périodique
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Thomas Clozel, de la médecine aux algorithmes prédictifs

    Dans le périodique : Le Monde (Paris. 1944), n°24205 (01/11/2022)
  • Auteur : Laure Belot
    • Pages : p.8
    • Langues : Français
    • Nature du document : documentaire Genre : article de périodique
    • Résumé :

      Portrait de Thomas Clozel, hématologue, dont les recherches combinent intelligence artificielle et disciplines scientifiques dans les traitements contre le cancer : la fondation de la start-up franco-américaine Owkin, spécialisée dans l'intelligence artificielle, en 2016 ; la co-signature d'articles en oncologie dans des revues scientifiques émérites ; les atouts de l'intelligence artificielle pour la médecine ; le descriptif de ses recherches de traitements contre le cancer ; son parcours personnel et professionnel ; le modèle parental ; ses études aux Etats-Unis ; le comparatif entre le monde de la recherche médicale aux Etats-Unis et en France ; son travail avec le chercheur Gilles Wainrib, maître de conférences en mathématiques appliquées à l'Ecole normale supérieure (ENS) et la création de leur start-up ; le fonctionnement de la technologie appelée "apprentissage fédéré" ; le modèle économique et éthique de l'entreprise.

    • Descripteurs : cancer / hématologie / intelligence artificielle / recherche médicale

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