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  1. Accueil
  2. L'IA dévoile ses failles profondes
  • Détail
  • Notice avec vignette et résumé
  • Bibliographie
L'IA dévoile ses failles profondes
de David Larousserie
In Le Monde (Paris. 1944), 24608 (14/02/2024), p.1,4-5 du Cahier Science
Dossier consacré aux failles de l'IA (Intelligence artificielle) : les travaux scientifiques visant à tromper, détourner, faire dérailler, voire anéantir les IA génératives ; les risques liés aux vulnérabilités des IA (vol de données personnelles, manipulation d'un utilisateur, prise de contrôle d'un chatbot...) ; les maillons ciblés par les attaques des chercheurs (les données, les modèles et l'apprentissage) ; les techniques utilisées (répétition d'un terme, empoisonnement des données afin d'influencer les résultats des modèles, corruption des annotateurs humains, l'injection indirecte de prompt) ; le développement de chatbots malveillants par l'industrie du crime organisé. Encadré : la publication d'un état des lieux sur la sécurité des grands modèles de langue.
Larousserie David. « L'IA dévoile ses failles profondes » in Le Monde (Paris. 1944), 24608 (14/02/2024), p.1,4-5 du Cahier Science.

Article de périodique
notices non libres de Poitiers
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L'IA dévoile ses failles profondes

    Dans le périodique : Le Monde (Paris. 1944), n°24608 (14/02/2024)
  • Auteur : David Larousserie
    • Pages : p.1,4-5 du Cahier Science
    • Langues : Français
    • Nature du document : documentaire Genre : article de périodique
    • Résumé :

      Dossier consacré aux failles de l'IA (Intelligence artificielle) : les travaux scientifiques visant à tromper, détourner, faire dérailler, voire anéantir les IA génératives ; les risques liés aux vulnérabilités des IA (vol de données personnelles, manipulation d'un utilisateur, prise de contrôle d'un chatbot...) ; les maillons ciblés par les attaques des chercheurs (les données, les modèles et l'apprentissage) ; les techniques utilisées (répétition d'un terme, empoisonnement des données afin d'influencer les résultats des modèles, corruption des annotateurs humains, l'injection indirecte de prompt) ; le développement de chatbots malveillants par l'industrie du crime organisé. Encadré : la publication d'un état des lieux sur la sécurité des grands modèles de langue.

    • Descripteurs : intelligence artificielle / sécurité informatique

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